금년도 운이 좋게도 쇼핑몰 고객의 교차 기기 이용 행태 분석 보고서 프로젝트를 진행하게 돼 구매 전까지 교차 기기 사용 비중, 최초 접속 기기 vs 결제 기기 비중 차이, 성별/연령별 디바이스 선호도 등 교차기기 활용 쇼핑 행태에 대한 데이터를 드립다 팔 기회가 있었습니다.
그런데, 이 교차 기기 리포트를 사용하기 위해서는 User ID 태깅을 해 줘야 하는데, 이 부분이 꽤 난이도가 있는 부분이라 최근들어 어떻게 설명하면 좋을지에 대한 문의를 많이 받습니다.
오늘도 관련 질문을 또 하나 받게 돼 잠시 짬을 내어 가이드 문서를 작성해 보았습니다.
A/B 테스트에 입문하는 기업이 익혀야 할 툴인 구글애널리틱스 콘텐츠 실험 도구를 사용하여 A/B 테스트를 설정하는 법을 설명하고자 합니다.
제가 입문하는 툴로 구글애널리틱스를 언급한 것은 우선, 무료이고, 또 설정이 가장 간단하기 때문에 A/B테스트 설정의 원리를 이해하는데 도움이 되기 때문입니다.
그럼, 구글애널리틱스 콘텐츠 실험 도구를 활용하는 A/B테스트를 설정하는 법을 알아볼까요? 기사 하단의 프리젠테이션을 다운받아 단계 별로 따라해 주시기 바랍니다.
Universal Analytics 를 활용하는 사이트에서 구글애널리틱스 맞춤 측정 기준 태깅 방법을 설명하고 있으며, 번외로 구글태그매니저와 데이터레이어를 활용한 맞춤 측정 기준 태깅 방법도 설명하고자 합니다.
최근 구글 애널리틱스 강의를 할 기회가 종종 있습니다.
놀라운 것은 수강하시는 분들에게 Goal (목표)를 설정해 놓고 리포트들을 목표 달성 기준으로 조회하는지 물어 보면 현재까지 강의를 한 경험으로는 한 명도 손드는 사람이 없었다는 점입니다.
웹 분석 1.0 시절과 오늘 날의 웹분석 2.0 시대를 가르는 극명한 기준 중에 하나가 웹사이트 분석을 단순 유입, 유출의 트래픽 기준으로 보느냐, 아니면 아니면 자사에서 웹사이트를 웹사이트를 운영하는 목적의 달성에 기여하는 특정 행동을 방문자가 해 주느냐라는 관점의 전환 기준으로 보느냐이라고 웹분석 분야의 분야의 구루인 아비나쉬 씨는 주장을 하지요...
구글 애널리틱스 추적 코드 삽입하는 법에 대한 매뉴얼 pdf 와 동영상이니다... 구글 애널리틱스를 시작하고자 하는데, 어떻게 시작할지 질문하는 경우도 꽤 많아 수강자들을 위해 만든 자료인데,허접하고 불친절한 자료이지만, 누군가에게는 도움이 되겠거니 하는 마음으로 올립니다~
바닥에 오래 있다 보니 나에게는 아주 쉽고 간단한 개념이 이 분야에 처음인 분들에게는 매우 생소한 개념이고 어려울 수 있다는 것을 간과하게 되는 듯
오늘 제가 다루고자 하는 주제는 "소셜 + 웹" 분석입니다.
결국 소셜도 웹이고, 소셜미디어 성과를 측정하기 위해 개별 소셜미디어 채널에서 확인할 수 있는 데이터만 들여다보기 보다는 소셜미디어 지표 데이터와 웹데이터를 연동 분석했을 때 얻을 수 있는 인사이트가 더 풍부하고, 소셜미디어 활동과 비즈니스 성과 간의 연관관계도 더 명확gl 이해할 수 있기 때문입니다.
그래서, 오늘은 소셜과 웹 연동 분석을 어떻게 할 수 있는지, 실제 분석 사례와 관련 분석 화면을 가지고 설명해 보고자 합니다.
오늘 다루고자 하는 주제는 고객 세그멘테이션 분석입니다. Semphonic 에서 최근 발표한 백서인 "Everything You Know About Digital Measurement is Wrong...and What to Do About It" 이라는 자료에서 그 중요성을 새삼 강조하는 글을 읽다 보니, 제 블로그에서도 한번쯤 심도 깊게 다루어야 겠다는 생각이 들더군요
우선, 분석에서 고객을 나누어 보는 일이 왜 중요한지, A 헤어샵과 B헤어샵의 예를 들어 설명하겠습니다. 물론, 실제 헤어 샵의 상황은 보다 복잡하겠지만, 단순화 시켜 보겠습니다.
오늘은 다양한 채널에 걸쳐 고객의 상호 작용을 분석하는 방법과 더 나아가 이것을 분석하는 것이 왜 중요한지에 대한 이야기를 해 볼까 합니다.
오늘날 고객이 우리 기업을 만나는 접점은 한 두가지가 아닙니다.
오프라인 매장에서도, TV 광고를 통해서도, 모바일 검색을 통해서도, 웹사이트를 통해서도, 소셜 미디어를 통해서도... 고객은 우리가 만들어 놓은 채널 (Owned Media), 돈 주고 산 채널(Paid Media), 특정 플랫폼 내에 계정 개설을 통해 얻은 채널 (Earned Media) 등 다양한 채널을 통해 우리와 끊임없이 상호작용하고 있습니다.
또한, 고객들은 우리가 전혀 콘트롤할 수 없는 공간에서 우리가 원하든 원하지 않든 우리에 대해 말하고 평가하고 정보를 교환하고 있습니다.
우리 나라 디지털 마케팅과 글로벌 디지털 마케팅 사이에는 여러가지 간극이 존재하는 듯 합니다.
우리 나라 인터넷 역사와 문화 자체가 다르기 때문에 어쩌면 당연하지만,
전세계적에서 상식적으로 통하는 것들이 우리 나라에서는 생소하기만한 개념들이 몇 가지 있습니다.
그 중 오늘 이야기하고자 하는 주제는 데이터에 의거한 디지털 마케팅과 최적화입니다.