금년도 운이 좋게도 쇼핑몰 고객의 교차 기기 이용 행태 분석 보고서 프로젝트를 진행하게 돼 구매 전까지 교차 기기 사용 비중, 최초 접속 기기 vs 결제 기기 비중 차이, 성별/연령별 디바이스 선호도 등 교차기기 활용 쇼핑 행태에 대한 데이터를 드립다 팔 기회가 있었습니다.
그런데, 이 교차 기기 리포트를 사용하기 위해서는 User ID 태깅을 해 줘야 하는데, 이 부분이 꽤 난이도가 있는 부분이라 최근들어 어떻게 설명하면 좋을지에 대한 문의를 많이 받습니다.
오늘도 관련 질문을 또 하나 받게 돼 잠시 짬을 내어 가이드 문서를 작성해 보았습니다.
Universal Analytics 를 활용하는 사이트에서 구글애널리틱스 맞춤 측정 기준 태깅 방법을 설명하고 있으며, 번외로 구글태그매니저와 데이터레이어를 활용한 맞춤 측정 기준 태깅 방법도 설명하고자 합니다.
최근 구글 애널리틱스 강의를 할 기회가 종종 있습니다.
놀라운 것은 수강하시는 분들에게 Goal (목표)를 설정해 놓고 리포트들을 목표 달성 기준으로 조회하는지 물어 보면 현재까지 강의를 한 경험으로는 한 명도 손드는 사람이 없었다는 점입니다.
웹 분석 1.0 시절과 오늘 날의 웹분석 2.0 시대를 가르는 극명한 기준 중에 하나가 웹사이트 분석을 단순 유입, 유출의 트래픽 기준으로 보느냐, 아니면 아니면 자사에서 웹사이트를 웹사이트를 운영하는 목적의 달성에 기여하는 특정 행동을 방문자가 해 주느냐라는 관점의 전환 기준으로 보느냐이라고 웹분석 분야의 분야의 구루인 아비나쉬 씨는 주장을 하지요...