Google Analytics 기초에서부터 활용까지
금년도 운이 좋게도 쇼핑몰 고객의 교차 기기 이용 행태 분석 보고서 프로젝트를 진행하게 돼 구매 전까지 교차 기기 사용 비중, 최초 접속 기기 vs 결제 기기 비중 차이, 성별/연령별 디바이스 선호도 등 교차기기 활용 쇼핑 행태에 대한 데이터를 드립다 팔 기회가 있었습니다.
그런데, 이 교차 기기 리포트를 사용하기 위해서는 User ID 태깅을 해 줘야 하는데, 이 부분이 꽤 난이도가 있는 부분이라 최근들어 어떻게 설명하면 좋을지에 대한 문의를 많이 받습니다.
오늘도 관련 질문을 또 하나 받게 돼 잠시 짬을 내어 가이드 문서를 작성해 보았습니다.
A/B 테스트에 입문하는 기업이 익혀야 할 툴인 구글애널리틱스 콘텐츠 실험 도구를 사용하여 A/B 테스트를 설정하는 법을 설명하고자 합니다.
제가 입문하는 툴로 구글애널리틱스를 언급한 것은 우선, 무료이고, 또 설정이 가장 간단하기 때문에 A/B테스트 설정의 원리를 이해하는데 도움이 되기 때문입니다.
그럼, 구글애널리틱스 콘텐츠 실험 도구를 활용하는 A/B테스트를 설정하는 법을 알아볼까요? 기사 하단의 프리젠테이션을 다운받아 단계 별로 따라해 주시기 바랍니다.
Universal Analytics 를 활용하는 사이트에서 구글애널리틱스 맞춤 측정 기준 태깅 방법을 설명하고 있으며, 번외로 구글태그매니저와 데이터레이어를 활용한 맞춤 측정 기준 태깅 방법도 설명하고자 합니다.
최근 구글 애널리틱스 강의를 할 기회가 종종 있습니다.
놀라운 것은 수강하시는 분들에게 Goal (목표)를 설정해 놓고 리포트들을 목표 달성 기준으로 조회하는지 물어 보면 현재까지 강의를 한 경험으로는 한 명도 손드는 사람이 없었다는 점입니다.
웹 분석 1.0 시절과 오늘 날의 웹분석 2.0 시대를 가르는 극명한 기준 중에 하나가 웹사이트 분석을 단순 유입, 유출의 트래픽 기준으로 보느냐, 아니면 아니면 자사에서 웹사이트를 웹사이트를 운영하는 목적의 달성에 기여하는 특정 행동을 방문자가 해 주느냐라는 관점의 전환 기준으로 보느냐이라고 웹분석 분야의 분야의 구루인 아비나쉬 씨는 주장을 하지요...
구글 애널리틱스 추적 코드 삽입하는 법에 대한 매뉴얼 pdf 와 동영상이니다... 구글 애널리틱스를 시작하고자 하는데, 어떻게 시작할지 질문하는 경우도 꽤 많아 수강자들을 위해 만든 자료인데,허접하고 불친절한 자료이지만, 누군가에게는 도움이 되겠거니 하는 마음으로 올립니다~
바닥에 오래 있다 보니 나에게는 아주 쉽고 간단한 개념이 이 분야에 처음인 분들에게는 매우 생소한 개념이고 어려울 수 있다는 것을 간과하게 되는 듯
오늘 제가 다루고자 하는 주제는 "소셜 + 웹" 분석입니다.
결국 소셜도 웹이고, 소셜미디어 성과를 측정하기 위해 개별 소셜미디어 채널에서 확인할 수 있는 데이터만 들여다보기 보다는 소셜미디어 지표 데이터와 웹데이터를 연동 분석했을 때 얻을 수 있는 인사이트가 더 풍부하고, 소셜미디어 활동과 비즈니스 성과 간의 연관관계도 더 명확gl 이해할 수 있기 때문입니다.
그래서, 오늘은 소셜과 웹 연동 분석을 어떻게 할 수 있는지, 실제 분석 사례와 관련 분석 화면을 가지고 설명해 보고자 합니다.
2010년 만든 자료이지만, 구글 애널리틱스가 어떻게 작동하는지 이해하는 데는 도움이 되는 자료여서 업로드합니다~~
트위터에서 팔로워 수가 많아 인기가 많다는 것과 트위터를 통해 자신의 웹사이트로의 유입을 확대하는 것과 같이 영향력을 행사하는 것은 별개의 문제라고 볼 수 있을 듯 합니다. 또한, 로그 분석 데이터를 통해 트위터 닷컴의 검색 등을 통해 자연스럽게 유입되는 비율보다 자신들이 의도적으로 트위터에 내보내는 글들이 더 많은 트래픽을 가져올 뿐만 아니라, 훨씬 더 많은 페이지를 훨씬 더 오랫동안 보고 있다는 것을 확인할 수도 있습니다.
오늘은 구글 애널리틱스 분석을 위한 준비가 완료됐다고 가정을 하고 실제 리포팅 페이지 보기의 기초인 대쉬보드 및 그래프 기능을 설명할 예정입니다.
앗참, 그 전에 구글 애털리틱스 프로필에 대한 개념을 짚고 넘어가겠습니다. 리포팅은 프로필 별로 확인할 수 있기 때문입니다.
분석해야 될 웹사이트에 대해 분석과 관련된 설정 값을 저장한 한 세트를 보통 프로필이라고 하는데요, 구글 애널리틱스 이용자들은 하나의 계정으로 여러개의 프로필을 생성할 수 있습니다.
즉, 구글 계정 이용자들은 여러개의 구글 애널리틱스 계정을 가질 수 있고, 개별 구글 애널리틱스 계정에 여러 웹사이트에 대한 분석 설정 (프로필)을 생성할 수 있습니다.