구글애널리틱스의 uid 리포트를 활성화 시키면, 로그인한 고객에 한 해 그들의 교차기기 이용 행태 분석이 가능하지요.
google analytics device overlap graph
금년도 운이 좋게도 쇼핑몰 고객의 교차 기기 이용 행태 분석 보고서 프로젝트를 진행하게 돼 구매 전까지 교차 기기 사용 비중, 최초 접속 기기 vs 결제 기기 비중 차이, 성별/연령별 디바이스 선호도 등 교차기기 활용 쇼핑 행태에 대한 데이터를 드립다 팔 기회가 있었습니다.
그런데, 이 교차 기기 리포트를 사용하기 위해서는 User ID 태깅을 해 줘야 하는데, 이 부분이 꽤 난이도가 있는 부분이라 최근들어 어떻게 설명하면 좋을지에 대한 문의를 많이 받습니다.
오늘도 관련 질문을 또 하나 받게 돼 잠시 짬을 내어 가이드 문서를 작성해 보았습니다.
User ID 태깅 관련하여 우선 알아야 할 부분은 마케터나 기획자 혼자서 이 부분을 해결하기는 쉽지 않다는 점입니다. 로그인 완료 처리하는 페이지에서 내부 회원 DB 를 갔다 오면서 회원 DB 상의 고객 관리 번호 값을 가져다가 구글애널리틱스로 던질 수 있도록 변수 전송 태깅 자체를 해 줘야 하기 때문입니다.
이런 작업을 웹 또는 앱 서버와 통신을 해야 한다고 해서 서버 사이드 개발이라고 부릅니다.
오늘은 User ID 태깅을 구글태그매니저로 하는 법을 설명할 예정이라, 코드 예시는 아래와 같이 데이터 레이어 영역에 User ID 용 변수와 고객 키 값 용 변수에 내부 회원 DB에서 가져온 고객 키 값을 할당해 주는 스크립트 예시입니다.
dataLayer – uid tagging
개발자가 해 줄 역할은 여기까지입니다.
그 다음엔 구글애널리틱스 화면에서 user id 를 쓰겠다고 설정하고, user id 에 쓴 값을 나중에 리마케팅 용도 등으로 다운로드 가능하도록 cust_key 와 같은 형태의 변수통을 만들어 주는 맞춤 측정 기준 설정을 해 주면 됩니다.
1) 구글애널리틱스 관리자 화면에서 user id 활성화 방법
GA Admin Uid setting
2) User id 전용 구글애널리틱스 보기(View) 새로 생성하기 (User ID 전용 보기를 만들어야, 해당 보기에서 교차 기기 리포트를 확인 가능합니다)
참고로, 이 UID 전용 보기에 쌓이는 데이터는 로그인을 했던 사람들 데이터만 보여주기 때문에 당연히 세션수나 유저수가 타 보기에 있는 데이터 보다 적습니다.
user id view 생성
3) 그 다음 GA 관리자 화면 속성 관리 하단 맞춤정의 메뉴를 클릭해서, 맞춤 측정 기준을 생성해 줍니다.
맞춤 측정 기준 생성하실 때, 변수 범위를 사용자로 설정하셔야 하구요. (사람 따라 다니는 변수이니까요)
생성 후 나오는 예제 코드 화면에서 dimension1 인지, dimension2 인지 제일 끝 숫자 값을 기억해 놓으셔야 합니다.
custom dimension 생성
4) 그 다음 구글태그매니저 화면으로 이동해서 데이터레이어에 정의 돼 있는 변수 값을 가져오는 변수를 설정해야 합니다.
uid 값 가져오는 구글태그매니저 변수 생성하기
uid gtm variable
맞춤측정 기준 값 (여기서는 cust_key) 가져오는 구글태그매니저 변수 생성하기
gtm datalayer variable
5) 마지막으로, 기본 구글애널리틱스 페이지뷰 전송 태그 수정 화면으로 가서 만들어 놓은 uid 구글태그매니저 변수랑, cust_key 구글태그매니저 변수를 가져오 구글애널리틱스 페이지뷰 전송할 때 같이 전송하도록 구글태그매니저 내 구글애널리틱스 페이지뷰 전송 용 태그를 수정해 줍니다.
google tag manager ga pageview tag uid, custom dimension setting
헉헉, 간만에 가이드 문서 만든 김에 퀵하게 블로그 업데이트 하는데, 글도 안 써 버릇 하니 힘드네요.
데이터 수집이 중요한 게 아니라, 이렇게 데이터가 쌓이면 무엇이 좋고, 비즈니스적으로 어떤 인사이트를 도출해 개선이 가능한가 인데요.. 이 부분에 대해서는 별도로 글 한 번 올리겠습니다.
마지막 멘트는 백종원 아저씨 말투로…
어때요? 구글태그매니저 참 재밌쥬? 페이지뷰 태그 전송하는 거는 따로 설명 안 드렸는디, 그 부분 공부하고 싶으시면 https://analyticsacademy.withgoogle.com/course05 여그서 공부하면 됩니다~~잉???
그럼, 여러분 즐 공부 & 즐 분석하세요~~
