그 간 제게는 개인적으로 많은 일들이 있었습니다. 우선, 어도비 디지털마케팅 클라우드 제품을 활용한 분석 및 컨설팅 서비스를 주업으로 하는 LNS 에서 퇴사, 골든플래닛(http://www.goldenplanet.co.kr)이라는 회사에 마케팅이사로 합류하게 되었습니다.

골든플래닛은 “데이터로 세상을 이롭게 하라” 라는 비전하에 전략과 기획의 밑거름이 되는 소셜분석, 인바운드 마케팅 실행을 지원하는 허브스팟 솔루션, 실행의 성과를 측정하여 데이터에 의거한 의사 결정을 지원하는 구글애널리틱스 컨설팅 서비스 3가지 영역을 주력으로 하고 있는 기업으로 이 3가지 서비스를 통해 고객사가 “PLAN – DO – SEE” 의 선순환 프로세스를 제대로 갖출 수 있도록 지원하고 있습니다.

GoldenPlanet Vision

회사를 옮긴 것 만큼 중요한 일이 또 있었네요. 바로 2014년 2월에 드디어 소셜분석이라는 제목의 책을 발간하게 된 것입니다.

소셜분석

2012년 12월에 퇴고를 한 책을 1년이나 지난 시점에 세상에 선보이다 보니 그 사이 페이스북 인사이트가 2번이나 개편이 돼 어쩔 수 없이 두 번이나 원고를 대거 수정을 했었지요. 우여곡절이 많았지만, 이 블로그를 통해 평소 이야기하던 주제를 처음부터 끝까지 제 힘으로 써 내려가다 보니 머리 속도 정리되고 또 더많은 공부를 할 수 있어 정말 좋은 기회가 되었던 것 같습니다. 블로그 게시글 한 켠이나마 빌어 돈이 안 될 책인 것이 뻔히 보이는데도 골머리 앓아가며 교정을 봐 주시고 출판을 해 주신 블로터(http://www.bloter.net) 김상범 대표님과 일개 블로거에 불과하던 저를 알아봐주고 밖으로 뻗어 나가는 기회를 주신 김철환 본부장님께 감사의 말씀을 드립니다.

그리고, 많은 관심과 사랑(=구매) 부탁드립니다…

YES24에 소셜분석 구입하러 가기!!

작년의 경우 약 4천명의 전세계 디지털 마케터들이 참석했는데 올해는 그 수가 늘어 5천명에 육박하는 전세계 27개국의 디지털 마케터들이 어도비 디지털 마케팅 써밋 행사장을 찾았다고 하네요

행사의 하일라이트는 어제 (3월 6일) 오전 9시에 진행 된 (한국 시간 기준 3월 7일 새벽 1시) 키노트 세션입니다. 작년은 “The Digital Self” 라는 주제로 디지털 디바이스의 급격한 발전으로 하루 하루를 살며 우리는 우리 자신이 알게 또 모르게 끊임없이 자신에 대한 디지털 신호들을 디지털 공간에 쏟아 내게 되었다. 이 디지털 데이터들 만으로는 실행으로 바로 연결되지 않으며, 콘텐츠를 디지털 데이터에 의거하여 개별 고객에게 보다 관련성 높도록 최적화하여 제공해야지만 실행으로 연결된다. 즉, 10 여년 전에 학문 또는 이론적 차원에 머무르던 개인화 라는 개념이 이제서야 현실적으로 구현이 가능해 졌다. 고객이 마케터에게 주는 고마운 선물인 디지털 데이터를 잘 분석하고 이해하려 개별 고객에게 개인화 된 콘텐츠를 제공하는 것이 디지털 마케터의 지상 과제이다” 라는 것이 주요 골자였습니다.

금년도의 키노트 세션 테마는 “The Last Millisecond” 였습니다. 제 눈으로 직접 본 경우 중 가장 연셜을 귀에 팍팍 꽂히게 하는 어도비의 대표 스피커인 Brad Rencher (Adobe’s SVP & GM of Digital Marketing 직을 역임 중) 가 올해도 나와 아주 깔끔하면서도 와닿는 프리젠테이션을 선보였습니다. 아흐.. 그의 스토리텔링 능력… 정말 부럽습니다

그는 The Last Millisecond 의 중요성을 이야기하기 위해 처음 화두를 자신의 딸 이야기로 시작하더군요… 시대가 변해 딸래미가 무슨 선물 사달라고 하면 바로 다음 날 또는 다다음날 선물이 손에 쥐어지기를 원했는데 자신은 딸래미를 실망시켜 버렸다면서 디지털 시대에 고객의 “Speed” 에 대한 기대 수준은 이제 실시간 수준이 되었고 기업들이 이러한 기대 수준을 만족시키지 못하면 고객의 Rage (분노)를 사게 될 정도라구요

또한, 그는 이 밀리세컨드 순간을 야구에서 타자가 투수 공을 판단하고 배트를 날리는 그 사이 순간으로도 비유하더군요.. 투수의 공을 판단하고 예측하는 그 밀리세컨드의 순간이 홈런과 스트라이크.. 즉, 성공과 실패를 좌우한다구요..

즉, 밀리세컨드는 기업의 Action 과 고객의 Experience 사이의 시간 격차가 밀리세컨드 수준으로 좁혀져야 한다는 의미였습니다.

이를 위해 기업들은 Listen (고객의 니즈를 듣고 – 말이 됐든 행동이 됐든 고객이 자신이 원하는 것에 대한 팁을 줄 때 이를 즉각 알아차리고) –> Predict (고객이 니즈를 예측하고) –> Assemble (Assemble experience based on prediction : 예측 결과에 의거 고객에게 제공할 경험 셋트를 조합하고)–> Deliver (조합된 경험을 제공/전달하고) 하는 프로세스를 갖춰야 한다고 합니다.

그런데 사실 이는 쉬운 일은 절대 아니지요… The Last Millisecond 가 가능해 지려면 기술적/조직적 변화가 절대적으로 필요하다고 하면서 Adobe 에서 The Last Millisecond 를 가능하게 하기 위해 Adobe Digital Marketing Cloud 를 어떻게 변모시켰는지 데모를 보여주기 시작했습니다.

어도비에서 어떤 철학과 비전으로 제품을 업그레이드를 했는지 보는 것 자체도 어도비 디지털 마케틸 솔루션을 현업에서 직접 활용하고 또 컨설팅 서비스를 제공하는 제 입장에서는 흥미로왔지만, 무엇보다 제게 의미가 있었던 것은 어도비가 조직 이슈에 관심을 가지고 조직 내 협업, 커뮤니케이션 자체의 실시간 화를 제품의 컨셉과 개별 제품을 활용하는 업무 프로세스에 반영했다는 측면입니다.

역시 일은 툴이나 기술이 하는게 아니라 사람이 하는 것이니 말이지요

기술적 측면에서 어도비가 가장 노력한 부분은 “Prediction” 으로 보입니다. 고객의 초기 행동 패턴을 단초로 예측을 통해 어떤 경험(오퍼)을 제공할 것인지 미리 준비하고 있어야 밀리세컨드 수준의 서비스가 가능하다고 보는 것이겠지요

어도비는 이를 위해 단순히 분석 툴뿐만 아니라 5개의 큰 솔루션 영역에 Prediction 기술을 적절하게 녹이고 있었습니다. 어도비의 변화된 5개 솔루션 영역에 대해서는 다음 포스팅에서 이어 설명드릴까 합니다.

키노트 세션을 들을 직후 제 느낌은 한국 디지털 마케팅 환경과 글로벌 디지털 마케팅 환경의 격차였습니다.

우리나라는 이제 작년 키노트의 주제였던 “디지털 셀프” 의 중요성에 대한 인식이 조금씩 확대되기 시작하는 단계인데 글로벌에서는 고객 데이터를 활용하여 최적화된 콘텐츠를 제공하는 것은 이제 당연하고 이러한 최적화 된 콘텐츠를 얼마나 빨리.. 시초를 다투면서 제공할 것인가에 초점을 맞추고 있으니 말이지요..

그래서 그런지 밀리세컨드의 의미가 작년 보다는 가슴에 팍 와닿지는 않았는데 저녁 참석자들이 즐겁게 모여 맥주도 마시고 서로 교류도 하고 밴드 공연도 구경하도록 하는 어도비 Bash 행사에서 우연히 ebay 에 예측 분석 시스템을 제공하는 기업의 CEO 분과 수다를 떨게 되면서 아.. 이게 그림 속의 이야기가 아니구나 하는 것을 실감하게 되었습니다.

ㅎ 실리콘 밸리의 CEO Narasimhan 님~ 만나서 너무 방가왔고 우리 비즈니스 협업 관계 함 모색해 봐요~~ 이베이가 예측 시스템을 도입해서 수맥만 달러의 매출 상승 효과를 달성했다는 기밀 정보를 살짝 알려주셨는데 말이지요.. 이런 행사의 백미는 이런 비즈니스 기회를 창출하는 우연한 만남에 있는듯 합니다^^

이제 3/7일 2013 어도비 디지털 마케팅 써밋의 두번째 날의 해가 밝았습니다. (현재 시간 새벽 6시 27분, 한국 시간 저녁 10시 27분)

오늘은 또 어떤 새로운 배움의 즐거움이 기다리고 있을까요??

이상 유타주 솔트레이크 시티에서 @ottugui (트위터 아이디) 였습니다~~

참고. 2012년 어도비 디지털마케팅 써밋 참관 후기 –> http://social-insight.co.kr/?p=539

2013 어도비 디지털마케팅 써밋 행사장

디지털 마케팅에 대해 사람마다 기업마다 조금씩 정의가 다르겠지만, 저 개인적으로는

디지털 기술의 발달로 디지털화 된 고객의 라이프 스타일을 제대로 이해하고 받아들임으로써 마케팅 자체가 디지털 화된 것

이라고 디지털 마케팅을 정의하고 있습니다. 따라서, 디지털화 된 고객의 특성 (digital DNA – 연결성, 이동성, 데이터 생산성 등)을 충분히 이해하고 이를 마케팅에 제대로 활용하지 못한다면, 진정한 디지털 마케팅이라고 할 수 없다고 생각합니다.

또한, 디지털 마케팅이 기존의 전통 마케팅 및 온라인 마케팅과 가장 큰 차이를 보이는 부분은 디지털의 발전으로

고객의 행동 반경이 O2O (Online To Offline <--> Offline To Online) 를 넘나들고, 모바일이 온라인과 오프라인을 연결 시켜주는 아교 역할

을 함에 따라 마케팅의 범위도 오프라인, 온라인을 구분짓지 않고 고객이 있는 채널은 어디든 공략하는 (Fish where fish are) 멀티 채널 & 크로스 채널 마케팅 실행에 있다고 생각합니다.

특히, 디지털 기술의 폭발적인 발전으로 인해 고객들이 온오프라인 멀티 채널을 넘나들며 흘리고 다니는 다양한 정보들을 제대로 이해하여 멀티 채널, 크로스 채널에 걸쳐 파편화 되지 않은 일관된 고객 경험을 선사하는 기업이 디지털 마케팅 시대에 진정한 승자가 될 것이라 믿고 있습니다. (아래 디지털 마케팅 정의 장표 참고)

Definition of Digital Marketing

마침 이런 멀티채널, 크로스 채널 마케팅 실행에 대한 생각을 명쾌하게 정리하는 데 도움이 되는 도식을 하나 발견하게 되어 공유합니다. 바로 아래의 Marketing Sophistication Curve 모델로, 직역하면 디지털 마케팅에 있어 “마케팅 성숙 곡선” 이라고 할 수 있는데 기업의 멀티 채널에 걸친 크로스 채널 마케팅의 성숙도를 스스로 진단하고 개선 방향을 제시해 주는 모델이라고 할 수 있습니다.

[그림 1. 마케팅 성숙 곡선]

Marketing Sophistication Curve by Experian Report

[출처. The 2012 Digital Marketer: Benchmark and Trend Report by Experian ]

1단계 : 우선 가장 아랫단에 위치하단 단계는 채널 단위로 마케팅 실행이 전개되는 상태입니다.
2단계 : 다음 단계는 개별 채널 단위에서 만큼은 Listen –> Analyze –> Speak 프로세스를 통해 최적화 마케팅을 실행하는 단계입니다
3단계 : 멀티 채널에 걸쳐 마케팅을 실행하는 단계입니다
4단계 : 최종 가장 고도화된 단계로 채널 간 마케팅 최적화 실행이 구현되는 단계, 즉, 고객에 대한 360도 뷰를 기반으로 마케팅 활동과 성과 간에 인과 관계를 제대로 분석하여 개인화 고객 경험을 제공하는 단계입니다.

해당 리포트에 의하면 대다수의 기업들이 2단계에서 3단계로 향하는 중간 지점에 위치하고 있다고 표현하고 있는데, 사실 국내 상황은 2단계에도 못미치는 기업이 많지 않나 개인적으로 생각합니다.

도식을 자세히 살펴보면 각 단계 별로 Listen, Analyze, Plan, Speak 이라는 단어들이 눈에 띕니다. 디지털 마케팅에서의 고객과의 상호 작용 프로세스를 Customer Engagement Framework 라는 명칭으로 정리한 것으로, 해당 리포트에서는 디지털 마케팅 성숙 각 단계 별로 이 고객 상호 작용 프레임워크의 각 구성 요소(Listen, Analyze, Plan, Speak)의 실행 내용과 범위도 차이가 난다고 기술하고 있습니다.

[그림 2. Customer engagement framework]

Customer engagement framework

위의 Customer engagement framework 는 디지털 마케팅이 Listen (결과 물은 다 채널에 걸쳐 통합된 고객 프로필 정보) –> Analyze (결과 물은 고객 행동 데이터 분석 및 모델링 작업을 통한 고객 인사이트) –> Plan (결과 물은 최적화 오퍼를 제공할 수 있는 마케팅 캠페인 및 타겟팅 설계) -> Speak (결과 물은 채널 간에 걸쳐 개별 고객 별로 개인화 된 최적의 오퍼 제공) 의 선순환 프로세스를 통해 실행되어야 함을 잘 표현하고 있습니다.

저는 이전 포스트인 “멀티채널 분석 이야기”에서 디지털 시대에는 전통 마케팅의 소비자 행동 모델인 “깔때기” 모델로는 더 이상 고객의 구매 행동 패턴을 설명할 수 없어 “Customer Decision Journey (고객 구매 의사 결정 여정)” 모델이 널리 받아들여지고 있다고 설명했었습니다.

즉, 고객이 접하는 다양한 채널에 걸쳐 기업이 일관된 브랜드 경험을 제공하지 못하면 고객은 구매 의사 결정 과정에서 일관되지 못한 파편화 된 경험을 가지게 되고 결국은 해당 브랜드와 결별을 선언하게 된다는 의미입니다.

따라서, 디지털 마케팅의 이상적인 모습은

멀티 채널 & 크로스 채널에서 개별 고객의 온오프라인 흔적을 해석하여 개별 고객 별로 연관성 높은 오퍼를 제공하는 최적화마케팅을 구현하는 데 있어 Listen –> Analyze –> Plan –> Speak 의 마케팅 실행 단계가 단절 없이 물흐르듯 선순환 흐름을 가지는 모습

이 아닐까요?

위의 질문에 스스로 답변을 하다 보면 자사의 디지털 마케팅 성숙도가 어느 정도인지, 개선해야 할 포인트는 어디인지 단초를 얻을 수 있지 않을까…..
생각해 봅니다.

출근 길에 좋은 뉴스와 정보를 발견하면 페이스북 또는 트위터에 공유하고, 카카오 톡을 통해 지인들에게 안부인사를 전하고, 댓글을 쓰고, 쇼핑을 하고, 밥 먹기 전 먹음직스러운 메뉴 사진을 공유하고, 길을 지나다 눈을 끄는 어여쁜 꽃이 있으면 사진 찍어 업로드하고, 저녁에 친구와 모임 자리에서 포스퀘어로 위치 정보 한 번 찍어 주고……

우리가 하루 하루를 살면서 우리 자신에 대해 흘리고 다니는 디지털 신호들은 생각보다 많고 앞으로 더욱 많아질 것입니다. 이에 대해 2012 Adobe Digital Summit (http://summit.adobe.com)에서는 Digital Self, 즉, 디지털 자아라는 비유를 했는데요…

오늘 날 빅데이터라는 말이 인구에 회자되고 관심을 끄는 것 역시 이렇게 소셜 + 모바일 + 웹 + 오프라인 등 다양한 채널에 떠돌아다니는 어마 어마한 양의 데이터들을 제대로 분석해서 활용하는 기업이 승자가 될이 뻔하기 때문입니다.

그런데, 막상 빅데이터를 어떻게 업무에 활용하고 내 비즈니스에 어떤 영향을 미칠지 아이디어를 얻기 위해 여기 저기 세미나와 컨퍼런스를 쫓아 다녀봐도 하둡이 어떻고, 대용량 데이터 처리 기술이 어떻고 하는 기술적 이야기가 대부분일 뿐, 우리 생활과 비즈니스에 어떤 의미를 지니고 무엇을 준비해나가야 하는지에 대한 아이디어를 얻기는 쉽지 않은 듯 합니다.

도대체 빅데이터가 우리네 현업 마케터들에게 의미하는 바는 무엇일까요?

다양한 채널 공간에 흘러 다니는 이 데이터들은 쪼개고, 나누고, 재조합 돼 마케팅, 영업, R&D, 고객서비스, IT 등 다양한 비즈니스 기능들에게 인사이트를 줄 수 있는 형태로 재가공 돼 궁극적으로 다양한 비즈니스 의사 결정의 원천 데이터로 활용될 것입니다. 또한, 그 양이 방대하여 제대로 마이닝하면 예측 분석 (Predictive Analysis) 에도 활용이 될 것입니다.

특히, 10여 년 전 한 때 마케터들을 열광케 했던 원투원 마케팅, 개인화라는 부분이 드디어 꽃을 피울 수 있을 것입니다.

페이스북 커넥트 기능 하나만 우리 웹 서비스에 연결해도 개별 고객 별로 맞춤 서비스를 제공할 수 있으니, 그만큼 우리의 마케팅 오퍼가 보다 더 정교해질 것은 뻔하지 않을까요?

여기서 중요한 것은 데이터들을 쪼개고, 나누고, 재 조합하여 각 비즈니스 기능 별로 어떤 실행을 해야 하는지 의사결정에 도움이 되는 인사이트가 도출되어야 한다는 점입니다.

빅데이터의 시대에 데이터는 참으로 중요합니다. 그러나 제대로 분석해서 구체적인 실행을 유발할 수 있는 인사이트 (Actionable Insight)를 도출하지 못한다면, 저장 공간만 차지하는 그저 의미 없는 0,1 조합으로 된 신호들에 불과합니다. 그런 의미에서 빅데이터 시대에 무엇보다 중요한 것은 데이터를 이리 저리 쪼개서 보고 분석할 수 있는 Business Question 으로 똘똘 뭉친 호기심 많은 데이터 분석가입니다.

데이터 분석가라고 하면 왠지 통계학과를 나왔고 리서치 회사 경험이 있고 SAS, SPSS와 같은 통계 툴을 능수 능란하게 다루는 사람일 것이라 의례히 짐작합니다. 그러나, 빅데이터 시대에 필요한 데이터 분석 전문가의 자질은 비즈니스 입장에서 데이터를 보는 눈과 무궁무진한 호기심과 새로운 것을 빨리 배우고 흡수할 수 있는 배우는 자질입니다. 또한, 빅데이터라는 단어 자체가 의미하듯 소셜 하나, 모바일 하나, 웹 하나를 따로 보는 것이 아니라 비즈니스 입장에서 개별 채널을 통합해서 의미있는 인사이트를 도출할 수 있는 통합된 관점이 더 중요할 것입니다. 툴은 툴일 뿐이고 분석 이론도 이론일 뿐, 그 때 그 때 필요하면 배우면 되기 때문입니다.

실행에 바로 반영할 수 있는 인사이트를 도출할 수 없다면 빅데이터도 무용지물일 뿐입니다.

최근 빅데이터 분석이라는 명분으로 다양한 소셜 분석 툴을 도입하는 기업에 묻습니다. 귀사에는 데이터를 보고 Actionable Insight 를 제대로 뽑을 수 있는 똘망 똘망한 분석가가 내부에 있습니까? 툴 도입 전에 내부 리소스를 먼저 고민하고 데이터에 의거한 의사 결정을 할 수 있는 문화가 갖추어져 있는지 내부 문화를 먼저 돌아보아야 합니다.

올해로 11년째를 맞는 Adobe Omniture Summit 은 몬몬교로 유명한 Utah 주 Salt Lake City (줄여서 SLC라 불림)에서 개최되었습니다.

행사의 킥오프 사회를 봤던 SVP of the Digital Marketing business라는 직함을 가진, Brad Rencher는 작년 대비 2배인 4,000 명이 써밋에 참여했을 뿐만 아니라, 파트너 사의 수도 작년 44개 회사에서 2배 규모인 80여개로 늘고 작년엔 디지털을 어떻게 입힐까 고민하던 수준이라면 올해는 본격적으로 Monetize 에 대한 다양한 방법과 노하우를 공유할 수 있어 더 의미가 있다고 서두에서 밝혔습니다.

Adobe Summit 2012

써밋 전 기간 동안 일관되게 흘렀던 주제인 “The Power of Digital Self” 가 써밋의 첫번째 General Session 의
주제이기도 했는데요.. 아래 말은 정말 공감이 가더군요..

“We all share signals indicating who I am
All these data, signals show who I am”

우리는 여러 사이트에 우리 자신을 알려주는 Signal 들을 흘리고 다닌다..
이런 데이터들로 인해 본격적인 Personalization 의 시대가 열렸다.. 라구요.

사실 CRM 붐이 일기 시작하던 15년 전부터 Personalization 이라는 말은 있어 왔는데 왜 이제와서 또 다시 Personalization 을 주장하는 것일까요??

고객들이 원하고, 산업이 변했고, 무엇보다 중요한 것은 전에는 이상적이기만했던 개념을 실현할 수 있는 기술과 인프라가 갖춰 줬기 때문입니다.

이를 Brad Rencher 는 Digital Self gone from Academic To Actionable, Personalization 이 Reality 가 됐다 라고 표현하더군요.

그는 또한, 이걸 가능하게 하려면 아래 세 가지를 이해해야 한다고 주장합니다.
Data as fabric, Contents as Assemble, Optimization as Game Changer

우선 Data 는 디지털 마케팅의 핵심이라고 할 수 있습니다. 고객에 대해 제대로 알아야 고객에 대한 맞춤이 가능하지요. 그러나 Data 만으로는 Actionable 하지는 않습니다. 그래서, Data 를 디지털 마케터의 왼손이라고 표현하더군요

다음으로 Content 는 디지털 마케터의 오른손으로서 Brings the Web to life 역할을 한다는 군요.
그리고, 이 Cotents 가 바로 what drives people take action 을 하게 해 준다고 합니다.

그런데, 이 Contents 가 전달됨에 있어 뒤늦게 전달되거나, 타겟과 연관성이 떨어지는 콘텐츠가 전달되면 의미가 없습니다.

바로 여기에 Optimization 의 파워가 있습니다.
Optimization brings together data + Contents
Optimization activates ROI
라고 표현하더군요.

Combination of data + contents + optimization –> Personalized Experience
match right contents with right audiences

아 정말 주옥같은 말이 아닌가요?? 모두 한국어로 번역해서 올릴 수 도 있지만, 그러면 현장의 맛이 떨어지는 듯해 일부러 중간 중간 영어 멘트 그대로 올리겠습니다.

The Power of Digital Self 세션에서는 이렇게 Brad Rencher 의 킥오프 어나운스먼트가 있은 후
Adobe CEO 인터뷰, Predictive marketing solution, Adobe CQ 5.5, Discover, Multi-Channel Optimization, Adobe Social 시연 및 Viacom 사의 사례 발표 및 페이스북 글로벌 마케팅 쪽 Vice President 의 소셜 마케팅에 대한 발표가 차례로 진행됐습니다.

사실 뒤로 갈 수록 주목도가 떨어지고, 페이스북의 새로 바뀐 타임라인이 기업의 소셜 마케팅에 어떤 영향을 미칠 것인가에 대한 이야기는 이번 써밋 기간 동안에는 제 관심사가 아니어서 뒤 쪽 내용은 크게 부각하지 않을 생각입니다.

그 보다는 제가 이 “소셜인사이트 LAB” 블로그를 통해 일관되게 주장했던 이야기들이 어떻게 “실제로 데이터 분석이 진행되고 인사이트가 추출돼 디지털 마케팅 활동에 반영되는지” 보여주는 주요 시연 장면에 대해 이야기하고자 합니다.

시연은 Integrated digital marketing platform 이라는 타이틀 하에 아래 4가지 영역 중심으로 진행이 되었습니다.
1) Building personalized experiences :data, content management and analytics
2) digital advertising – how to simplify multi-channel campaign execution
3) Publishing – how to remove the silos between on-air and online, to deliver customer content
4) Social Marketing – ads, publishing, engagement, meaurement

첫번째 영역인 Building personalized experiences 에서는 Predictive marketing solution 을 통해 빅데이터들을 어떻게 실시간으로 돌려 마케팅 캠페인 시나리오 별 예상 수익 등을 뽑아내 실제 의사 결정에 반영하는지 보여주었습니다
광고를 포트폴리오 개념으로 접근해서 어떤 채널에 자원을 얼마나 배분할 것인가의 관점에서 예측 모델링을 해 보는 것이 특히 주목할 만한 부분이었습니다.
예를 들어, 젊은 여성들의 유입을 증대 시키기 위해 시뮬레이션을 돌리면 돈을 채널 별로 얼마나 투자해야 하는지 바로 확인 가능하고 Spend recommendation 도 해 주더군요. (즉, 채널 별로 목표 달성을 위해 비용 투입 비중을 어떻게 가야 하는 지…)

두번째로 Adobe CQ 5.5 의 새로운 기능에 대한 시연이 있었습니다. Adobe CQ 는 Web Experience Management, 즉, 웹 경험 관리 솔루션으로 번역될 수 있는 솔루션으로 과거 CMS 라고 불리우던 솔루션들의 보다 진화 발전된 형태로 볼 수 있습니다.

이 솔루션이 진정한 강점을 보이는 부분은 디지털 마케터들이 고객의 디지털 프로파일 데이터를 활용하여, 어떤 유형의 고객에게는 어떤 최적화 콘텐츠를 보여줄 지 바로 결정한 후에 복잡한 개발 코드를 전혀 알 필요 없이 Drag & Drop 으로 사이트 구성 요소를 즉각적으로 변경할 수 있다는 점이었습니다.

Data 와 Contents Optimization 이 결합돼 어떤 시너지를 보여 줄 수 있는지, 제대로 보여 주더군요.

시연을 하는데, 익명 유저가 방문했을 때의 화면이 유타 주 사는 40대 남성과, 더운 지역 살고 등산을 좋아하는 여성에게 각각 커스터마이즈 된 화면 구성으로 바뀌는 부분은 정말 임팩트 있었습니다.

검색 등 다양한 고객 행동 데이터 분석 결과가 검색 결과와 같은 사이트 구성 요소를 보여주는데 자동적으로 반영되고, Scene 7 이라는 솔루션을 통해 전에는 사진을 여러 각도에서 찍고 어렵사리 렌더링을 해야지만 구현되던
사진을 다각도에서 줌앤 아웃 하고 돌려 보는 기능 역시 대단했습니다. 화면을 엄청나게 확대해서 봐도 화면이 클리어하게 보이더군요.

Personalization 데모 마지막 부분으로 Discover 3 : Cross Visit view 시연이 진행됐습니다.
Visualize how people navigate your site 라는 개념으로 multi channel 에 걸친 마케팅 캠페인에 대해 고객이 어떻게 상호 작용하는지 비주얼적으로 확인 가능했습니다. 특히 고객 프로필 세그먼트 (남성 vs 여성 등) 별로 차이점을 바로 확인 가능한 점이 인상적이더군요.

두번째 digital advertising 영역 시연에서는 Multi Screen Content Experience, Advertising Supported Content 를 콘셉으로 HBO 와 같은 케이블 채널 사이트에서 아이패드를 통해 접속하는 고객이냐 스마트폰을 통한 접속 고객이냐에 따라 고객 디지털 경험을 실시간으로 커스터마이즈해 보여주는 시연이 진행됐습니다.

익명의 유저가 보는 화면 역시 지역 등에 따라 커스터마이즈 가능했습니다.

써드파티 데이터 제휴를 통해서 고객 디지털 프로필의 확장도 가능하고 (ex Geo 데이터), 소셜 인터렉션을 통해 페이스북 커넥트 통해 로그인할 경우 그 사람의 ID, 연령, 흥미에 대해 좀 더 알게 됨), 친구 정보도 활용 가능하여
고객 관심, 속성 등 고객에 대해 아는 만큼 리얼 타임으로 콘텐츠를 커스터마이즈할 수 있어 광고 효과를 극대화 할 수있는 솔루션이었습니다.

특히, Auditude 라는 비디오 솔루션을 쓰면 실시간으로 Audience Segment 에 따라 다른 비디오 광고를 보여 주었는데요, 디바이스 별로 최적화까지 돼 동시에 아이패드, 폰, PC 에 1명은 여성, 1명은 남성, 1명은 40대로 가정해 각 각 다른 비디오 광고를 보여주는 것은 정말 획기적이었습니다.

세변째 Publishing 영역 관련 데모에서는 Viacom 사의 사례가 발표 됐는데요,
매체 사 입장에서 어디에 배포하고 어떤 콘텐트를 작성해야 되는지, 어떻게 마케팅해야 하는지 등을 데이터에 의거 결정할 수 있다는 점에서 보다 강점이 있어 보였습니다.

해당 사례 발표는 Viacom 의 CEO 가 직접 설명했는데요, 10대 여성들은 PC 앞에서 멀티태스킹하면서 모바일에서 콘텐츠 소비를 동시에 진행하는 식으로 TV 를 보는 인구 50%가 인터넷 서핑도 동시에 한다는 닐슨 데이터를 곁들여 고객 별로 콘텐츠를 딜리버리하는 방식을 달리 가야 함을 강조했습니다.

이에 따라 밀레니엄 세대 엄마, 아기들, Comedy lovers, Sports lovers 등 다양한 청중에 맞춰 Right advertising programming mix 를 보여 주고 있다고 설명했습니다.

쉽게 말하면 엄마들에게는 스포츠 광고를 보여 주지 않고 엄마에게 맞는 광고를 보여주는 기술을 가지고 있다는 점이구요, 이러한 정교한 타게팅에 Adobe 의 SiteCatalyst Segement 기능, Audience Manager 라를 솔루션 들을 활용했다고 합니다.

마지막 소셜 마케팅 영역을 위해 Adobe Social 이라는 솔루션 데모가 있었습니다. 소셜 콘텐츠 관리, 소셜 광고, 소셜 분석이 Seamless 하게 결합된 형태였습니다.

데모를 위해 겨울 시즌 마감 캠페인을 소셜하기로 기획하하고 (페북, 트위터, 구플 운영 중) 이를 위해 페북 애플리케이션, 포스팅 (이벤트 페이지로 drive traffic용), 광고를 돌리는 상황을 가정했습니다.

그러고, 화면을 열어 보여주는 데
Summary of Facebook Activities + Benchmark Data + Word Cloud + Influential Post 가 보여집니다.

데모 데이터를 가지고 데이터 리딩을 해 주는 데 Mention 이 피크를 치는 시기와 캠페인 시기가 일치하더군요.

근데 멘션은 올라가는데 Revenue 는 그대로 있어 문제를 발견, 이 원인 분석을 Word Cloud 를 통해 진행합니다. 이 때 발견한 인사이트가 겨울 시즌인데 Warm, Spring 이야기를 하고 있다는 부분이고, 이를 활용하기로 결정합니다.

다른 소셜 분석 툴을 쓰면 로그 아웃 해서 데이터 확인 후 내부 데이터 확인하기 위해 로그인하는 번거로운 과정을 거쳐야 하지만, 이런 번거로움 없이 한 화면에서 확인 가능한 점은 큰 장점일 듯 합니다.

그러고 나서는 어도비 소셜에서 페북 애플리케이션을 위지위그 화면에서 바로 만들더군요.
애플리케이션을 만들자 마자 트래킹 코드 삽입돼서 바로 데이터 트래킹이 가능해 진다고 합니다.

소셜미디어 모니터링 + 소셜 콘텐츠 만들기 동시에 진행 되기 때문에 Hub for social marketers 역할을 할 수 있다는 설명입니다.

소셜 앱뿐만 아니라 페북, 트위터, 구글플러스 업데이트도 어떻게 보일지 미리 보기를하면서 언제 업데이트 될 지 등도 바로 지정 가능하더군요 (모두 동시에)

또한, 업데이트 하면서 스폰서 광고 영역에 올릴지도 바로 설정 가능하여 어떤 관심사가 있는 사람인지 선택 후, 그 사람들의 친구에게 도달하도록 등의 설정 가능했습니다.

소셜 마케팅, 매니지먼트, 매저먼트, 앱 개발, 인게이지먼트 모두 한꺼번에 관리한 다는 것이 Adobe 소셜 커넥트의 핵심이었습니다.

이상 The Power of Digital Self 세션 브리핑입니다.

상세한 내용은 아래 동영상에서도 확인 가능합니다.

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